Meta (formerly Facebook) (501+ Employees, 34% 2 Yr Employee Growth Rate)

17% 1-Year Employee Growth Rate | 34% 2-Year Employee Growth Rate | LinkedIn | $16.1B Venture Funding

What Is Employee Growth Rate & Why Is It Important?

Meta is seeking impact focused Applied AI experts to join our Applied AI Business Engineering team, a highly technical team that works with strategic partners, machine learning leaders across the industry and all major cloud service providers for building and launching new AI product services and experiences; and taking PyTorch models from research to production. You will engage with some of the world’s most influential companies and work closely with our PyTorch engineering and Foundational AI Research (FAIR) teams, as the specialist for AI/PyTorch design patterns and best practices with our developer community and partners. You will write scalable production-grade code across Meta’s platforms in collaboration with other product engineering teams. You will get to learn and build on different tech stacks and languages. You will use your entrepreneurial passion and the freedom that the role provides to create your own opportunities and choose how you make an impact.The work we do exceeds the boundaries of what is possible quickly, and at scale. Our work transcends technology and ensures the solutions we build translates into prosperity for all. Our code is designed to engineer and accelerate business growth. Growth is great. Rapid growth is better. Our approach aims to maximize positive impact for our partners as well as the billions of people that use their products and services.——-Meta recherche des experts en IA appliquée axés sur l’impact pour rejoindre notre équipe d’ingénierie commerciale d’IA appliquée, une équipe hautement technique qui travaille avec des partenaires stratégiques, des leaders de l’apprentissage automatique dans le secteur et tous les principaux fournisseurs de services en nuage pour construire et lancer de nouveaux services et expériences de produits d’IA ; et faire passer les modèles PyTorch de la recherche à la production. Vous vous engagerez auprès de certaines des entreprises les plus influentes du monde et travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes d’ingénierie PyTorch et de recherche sur l’IA fondamentale (FAIR), en tant que spécialiste des modèles de conception et des meilleures pratiques en matière d’IA/PyTorch auprès de notre communauté de développeurs et de nos partenaires. Vous écrirez du code évolutif adapté à la production sur les plates-formes de Meta en collaboration avec d’autres équipes de génie des produits. Vous aurez l’occasion d’apprendre et de construire sur différentes piles technologiques et différents langages. Vous utiliserez votre passion pour l’entrepreneuriat et la liberté que vous offre ce poste pour créer vos propres opportunités et choisir la manière dont vous aurez un impact.Le travail que nous faisons dépasse les limites de ce qui est possible rapidement, et à l’échelle. Notre travail transcende la technologie et garantit que les solutions que nous concevons se traduisent par la prospérité pour tous. Notre code est conçu pour concevoir et accélérer la croissance des entreprises. La croissance, c’est bien. La croissance rapide, c’est mieux. Notre approche vise à maximiser les effets positifs pour nos partenaires ainsi que pour les milliards de personnes qui utilisent leurs produits et services.

Business Engineer, Applied AI | Ingénieur d’affaires, IA appliquée Responsibilities:

  • Drive adoption of PyTorch and Meta’s AI/ML offerings, and deliver new projects and/or systems that increase efficiency and scalability with minimal oversight | Favoriser l’adoption de PyTorch et des offres AI/ML de Meta, et réaliser de nouveaux projets et/ou systèmes qui augmentent l’efficacité et l’évolutivité avec un minimum de supervision.
  • Good understanding of Meta’s AI/PyTorch frameworks and underlying implementations to solve customer challenges. Provide insights into how key issues affect product development | Bonne compréhension des cadres AI/PyTorch de Meta et des implémentations sous-jacentes pour résoudre les défis des clients. Fournir un aperçu de la manière dont les questions clés affectent le développement des produits
  • Build relationships with partners and cloud providers (like AWS) to guide strategy and support deep learning integrations | Établir des relations avec les partenaires et les fournisseurs de cloud (comme AWS) pour orienter la stratégie et soutenir les intégrations d’apprentissage en profondeur
  • Be a technical subject matter expert, and manage internal stakeholder relationships and collaborate globally to effectively remove barriers | Être un expert en matière technique, gérer les relations avec les parties prenantes internes et collaborer à l’échelle mondiale pour éliminer efficacement les obstacles
  • Evangelize Meta’s AI/PyTorch services, share best practices through forums, medium blogs, whitepapers, reference architectures and deliver presentations in public-facing environments (partner meetings, events, etc.) | Promouvoir les services AI/PyTorch de Meta, partager les meilleures pratiques par le biais de forums, de blogs, de livres blancs, d’architectures de référence et de présentations dans des environnements publics (réunions de partenaires, événements, etc.).
  • Develop reference architectures, samples and other materials to share with the broader PyTorch developer community | Développer des architectures de référence, des échantillons et d’autres matériaux à partager avec la communauté élargie des développeurs PyTorch
  • Build new products and improve existing ones in collaboration with Meta product engineering teams and cross functional partners to meet business needs | Développer de nouveaux produits et améliorer les produits existants en collaboration avec les équipes de génie des produits de Meta et les partenaires interfonctionnels afin de répondre aux besoins de l’entreprise.
  • Understand and apply deep knowledge of products, technologies, and business to build solutions to solve for problems at scale | Comprendre et appliquer des connaissances approfondies des produits, des technologies et de l’entreprise afin de développer des solutions pour résoudre des problèmes à l’échelle.
  • Design and build end-to-end systems and launch-plan strategies | Concevoir et construire des systèmes de bout en bout et des stratégies de plan de lancement.
  • Use broad range of technical and soft skills to build productive relationships with our partners, and independently resolve complex technical and business needs | Utiliser un large éventail de compétences techniques et non techniques pour établir des relations productives avec nos partenaires et résoudre de manière indépendante des besoins techniques et commerciaux complexes.
  • Use expertise and product insight to deliver high-quality project/integration/partner engagements, while influencing product roadmap to meet the business needs | Utiliser l’expertise et la connaissance des produits pour fournir des engagements de qualité en matière de projets, d’intégration et de partenariat, tout en influençant la feuille de route des produits pour répondre aux besoins de l’entreprise
  • Respond and maintain effective communication with industry partners and internal stakeholders | Répondre et maintenir une communication efficace avec les partenaires industriels et les parties prenantes internes
  • Work with partners to develop a long-term strategic plan, grounded on business objectives, and manage partners during integrations with Meta’s platform products and ensure value creation | Travailler avec les partenaires pour développer un plan stratégique à long terme, fondé sur les objectifs commerciaux, et gérer les partenaires pendant les intégrations avec les produits de la plate-forme de Meta et assurer la création de valeur.
  • Build and manage strong working relationships with technical counterparts. Mentor and share knowledge with peers, creating positive atmosphere amongst team | Construire et gérer de solides relations de travail avec les homologues techniques. Assurer le mentorat et partager les connaissances avec ses pairs, en créant une atmosphère positive au sein de l’équipe
  • Conduct code reviews and provide constructive feedback while quickly actioning feedback from code reviews conducted of your code | Effectuer des examens de code et fournir des commentaires constructifs tout en donnant rapidement suite aux commentaires des examens de code effectués sur votre code.
  • Influence decision-making through presentation of data-centric business topics | Influencer la prise de décision par la présentation de sujets commerciaux centrés sur les données.
  • Participate in interviewing and onboarding of new team members | Participer aux entretiens et à l’accueil des nouveaux membres de l’équipe.
  • Willingness to travel 25% of the time, may vary per team/function | Volonté de voyager 25 % du temps, peut varier selon l’équipe/fonction.

Minimum Qualifications:

  • 5+ years software engineer building and shipping products or equivalent experience
  • 2+ years of experience in one or more of the following areas: Deep Learning, Computer Vision, NLP, Speech, Conversational AI, AI-Infrastructure, Machine Learning or artificial intelligence
  • Experience with at least one Deep Learning framework such as PyTorch, TensorFlow, MXNet, Caffe, Jax
  • Experience with open source languages such as Python, Java, Go, Rust, or C/C++
  • Experience with writing and shipping reliable, scalable, and efficient code, with an emphasis on long-term maintainability, in partnership with all appropriate reviewers, in manageable pieces with relevant documentation and test plans
  • Experience with software design and architecture
  • Experience communicating technical concepts to non-technical audiences
  • Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.

Preferred Qualifications:

  • Experience building cloud solutions on any cloud
  • Experience with Open Source cloud stacks like Kubernetes, Kubeflow, Docker containers
  • Knowledge of Mobile/IoT for deploying ML models at the edge
  • Experience contributing to an Open Source project, submitted PRs for features/fixed bugs and/or created sample applications in OSS or participated in Kaggle competitions

Tagged as: 501+ Employees, Hide US-Only Jobs, Venture Funded

Job Overview
We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Sign in

Sign Up

Forgotten Password

Share